LGPD对人工智能应用的潜在影响

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的颁布有望影响巴西所有依赖用户获取信息的企业的运作，人工智能 (AI) 领域也不会忽视这一点。因此，我们的目标是首先简要概述该技术的工作原理，强调其对数据的依赖。接下来将介绍一些可能影响人工智能领域的主要法律条款。最后，我们将寻求为该研究领域的发展提出潜在的解决方案。


人工智能的工作原理
人工智能领域近年来呈现出可观的增长，并有望成为未来10年人类开发的最重要的技术之一。世界知识产权组织（WIPO）最近的一份报告显示，自 1950 年这一研究领域出现以来，已申请约 34 万项专利，并发表了超过 160 万篇关于人工智 电话号码列表 能主题的文章。

在这些专利中，大约一半（约 17 万项）源自 年。它们的类型和规模各异。考虑到人工智能是“创造机器的艺术，这些机器执行需要人类执行的智能功能” [1]，任何计算机应用程序都可以被视为人工智能，只要它能够解决以前只能解决的问题人类的头脑会知道如何回答。例如Spotify的音乐分类系统、谷歌翻译器实施的翻译方法，甚至亚马逊等公司向消费者推荐产品的方式。

如果这些应用程序的机器学习和深度学习算法是能够更好地指示音乐和产品或更准确地从一种语言到另一种语言的翻译的引擎，那么为这些程序提供数据的数据就是使系统能够运行的燃料适当的方式。这是因为人工智能应用程序需要三个要素才能正常运行。



第一个是它的算法，它通过计算机程序实现，使得执行任务成为可能。算法越复杂，它可以执行的活动就越大或越困难。第二个元素是执行该程序的计算机或机器。鉴于人工智能应用的复杂性，此类程序需要具有足够处理能力的硬件才能成功执行其功能。

最后一个元素是为系统提供数据并允许它们产生与其编程一致的输出值。Stuart Russell 和 Peter Norvig 写道，在计算机科学 60 年的历史中，从 1950 年到大约 2010 年，重点一直是算法作为主要研究对象。然而，他们表示，对于许多问题来说，更多地担心收集到的数据而不是辨别应用哪种算法会更有意义。这是由于互联网上数据库的巨大可用性[2]。因此，根据这些作者的研究，例如，用于绘制绘画的人工智能应用程序以前可以访问的作品数量越多，就会产生更好的绘画。