选择正确的分析归因模型

nishaislam222

当您认为自己为自己的业务制定了可靠的营销策略时，营销场景不断变化，新趋势和平台不断涌现。从维护多个社交媒体渠道和发送每周简讯，到组织赞助，您的营销策略很快就会变成一份复杂的职责清单。 尽管营销就是尝试不同的方法，但最终您需要评估当前的策略并缩小推动转化的实践范围。那么，如何选择促进转化的正确渠道呢？您如何识别表现不佳的策略和超出预期的策略？这就是分析归因模型发挥作用的地方。 什么是分析归因模型？ 分析归因模型报告哪个营销渠道因 Google Analytics 或Amazon Seller Central 等平台上的转化而获得信用。例如，您会在成功销售后归功于读者点击的新闻通讯吗？或者是他们在真正的英雄出现前一天看到的 Facebook 广告？ 因此，选择合适的归因模型可以帮助您确定哪些渠道有助于实现您的目标，而不是简单地猜测最成功的渠道。通过挑选这些富有成效的渠道，您可以调整当前的营销策略以赢得更多转化。 分析归因模型有哪些类型？ 从简单的首次点击模型到更复杂的数据驱动模型，您的团队有多种模型需要考虑。

请记住，您始终可以使用多个模型来衡量最成功的策略，因为每种方法都会产生富有洞察力的数据宝库。 首次点击模型 首次点击归因模型将转化归因于客户在营销 菲律宾电话号码表 化的电子邮件通讯，该广告也会获得所有功劳。 最终点击模型 频谱的另一端是最后点击模型。回到前面的示例，电子邮件点击是客户购买之前的最后一个接触点。因此，根据最终点击模型，电子邮件营销活动获得了功劳。您的团队可以使用最终点击归因模型来查找推动潜在买家进行转化并进入营销销售漏斗的渠道。 最后的非直接点击模型 假设客户在点击电子邮件链接后并未完成购买。相反，他们决定在第二天返回您的网站进行转换之前先考虑自己的决定。在这种情况下，最终点击模型会将功劳归因于直接流量。



但是如果您想忽略直接流量怎么办？毕竟，您想了解哪些渠道吸引您的受众访问您的网站。这就是最后非直接点击模型的用武之地。最后非直接点击模型归功于客户在直接搜索您的网站之前最后一次互动的渠道。通过使用此模型分析您的数据，您可以了解哪种营销策略触发了最直接的流量。 最新的 Google Ads 点击模型 数字营销人员通常保留此模型来分析 Google Ads 广告系列的有效性。最后一次 Google Ads 点击模型将功劳分配给客户最后一次与 Google Ads 进行的互动（导致转化），例如 Google 搜索、YouTube 广告或展示广告的点击。虽然它可能不是最全面的模型（尤其是当您有多个营销渠道时），但最后一次 Google Ads-Click 模型可以帮助您理清思路并了解详细信息。 线性归因模型 之前涵盖的所有归因模型都将功劳归于单一渠道。然而，有时营销人员希望更全面地了解我们的营销渠道。营销是一项长期工作，需要随着时间的推移建立客户关系。对于那些希望将功劳归于参与转化客户的多个渠道的人，线性归因模型可能会为您提供更好的洞察力。